随着AI语音合成技术的成熟，使用机器人进行批量外呼的成本大幅下降。多家标记平台的数据显示，今年以来AI机器人外呼的标记举报量增长了近三倍，已经成为骚扰电话的主要来源之一。
AI语音机器人外呼有几个特点。一是呼出量极大，一套系统一天可以打出上万通电话。二是声音仿真度高，很多用户接起电话后分不清是真人还是机器人。三是话术可以快速迭代，一套被标记了换一套继续打，传统的关键词拦截效果有限。
传统的号码标记方式主要依赖用户举报和通话频率分析。AI外呼的号码轮换速度很快，一个号码打几十通就换掉，等用户举报积累到触发标记的程度，号码可能已经被弃用了。标记速度跟不上号码更换速度，这是当前面临的最大挑战。
针对这种情况，各大标记平台都在升级识别算法。某头部平台引入了基于通话音频特征的AI检测技术，通过分析语音节奏、语调变化、背景噪音等特征，在通话过程中实时判断对方是否为机器人。检测结果可以在几百毫秒内返回，用户在接听前就能看到”疑似AI机器人外呼”的提示。
另一家平台则从号码行为模式入手。AI机器人外呼有明显的行为特征，比如呼出时间集中、通话时长高度一致、被叫号码分布随机。平台通过大数据建模识别这些模式，不需要等到用户举报就能提前标记可疑号码。
普通用户也可以通过号码标记查询提前了解陌生号码的情况。接到疑似AI机器人的电话后，及时在手机管家类应用中标记，帮助平台优化识别模型。标记的人越多，算法越精准，后续拦截效果也就越好。